就业创业服务

【学院就创工作】“职言职语”第159期——职业潜能和职业规划探索

为破解智能制造专业学生职业定位模糊、发展路径不明的困惑，助力其在行业赛道中精准卡位，10月29日16时，由就业创业指导与服务中心主办、智能工程学院承办的“职言职语”系列讲座第159期在万画影城5号厅开讲。本次讲座特邀重庆市职业技能公共实训中心智能制造部长、高级职业规划师杨杰老师，以“职业潜能和职业规划探索”为主题，为在场同学带来职业成长指引。

杨杰老师深耕实训基地运营与职业规划领域，对智能制造产业与人才需求洞察尤为深刻，累计服务超5万人次。讲座中，她以“理论+案例+数据”视角，构建完整职业规划体系。 

潜能挖掘：从性格特质到能力矩阵

讲座伊始，杨杰老师引入MBTI性格测试工具，解析ISTJ、INTP等不同人格与智能制造岗位的适配性，如ISTJ适合设备运维与数据分析，INTP在编程与系统开发领域更具潜力。她提出“经历回溯-能力拆解-优劣势对标”三步法，引导同学从学习实践经历中梳理工业机器人操作、编程逻辑等技能的长短板，避免盲目跟风择业。同时强调“良师益友圈”的价值，指出优质社交网络可提供70%以上非公开岗位信息，助力同学打破信息茧房。

行业透视：数据驱动的就业新图景

结合全国就业数据，杨杰老师指出：2025年全国毕业生将达1222万人，其中智能制造类专业毕业生91万人，虽整体就业率达94%-97%，但定向就业率仅35%-40%，凸显精准规划的必要性。聚焦重庆本地，她解析了37.7万高校毕业生与7-9万智能制造人才缺口的供需矛盾，还介绍了两江新区、渝北区等区域的产业特色，为同学区域择业提供参考。

岗位破局：从企业选择到能力进阶

在企业与岗位选择板块，杨杰老师提出“分层竞争”思路：追求技术高端可关注长三角、珠三角细分领域龙头企业；倾向稳健发展，重庆本地智能网联汽车、电子信息等产业集群机会充足；区县企业竞争小，能接触全流程项目，利于综合能力提升。她还详解了智能制造六大就业方向，包括岗位占比超45%的制造业、技术密集型岗位占20-25%的智能装备制造商、增速超15%的工业互联网服务商等，并通过岗位发展金字塔，清晰呈现从基础执行层到决策层的晋升路径。

实战赋能：实习与求职的避坑指南

针对实习与求职，杨杰老师给出“目标导向”建议：实习应优先选择能掌握PLC编程、工业数据分析等可迁移技能的岗位，主动接触核心项目与技术团队，注重积累设备维护SOP优化、产线效率提升等可视化成果；求职时需突破“隐形门槛”，如比亚迪等企业对3个月以上设备调试实习经历者留用率达68%，核心岗位对证书、项目经验的要求率超92%，提醒同学提前布局技能认证与实战履历。 

讲座尾声的互动环节，同学围绕“跨专业就业竞争力”“技能更新周期”等问题踊跃提问，杨杰老师一一细致解答。参与同学表示，这场讲座不仅厘清了智能制造行业的职业脉络，更掌握了从自我认知到岗位落地的实操方法。未来，就业创业指导与服务中心及智能工程学院将持续联动行业资源，推出更多针对性就创活动，助力同学在智能制造浪潮中精准锚定方向、乘势而上。

撰稿：于炎林

摄图：新媒体

指导老师：李杨

（智能工程学院供稿）

学生心得体会

1. 听“职言职语”讲座，我不仅学会用“经历回溯”的方法挖掘自身在工业机器人操作、编程逻辑方面的职业潜能，也明晰了智能制造领域的规划方向。往后会结合自己对设备调试的兴趣与实操优势，一步步补充专业知识，稳步推进职业目标。

———智能工程学院车辆工程3班黄文芝

2. “职言职语”讲座让我突破了“只看成绩不看适配性”的职业潜能认知局限，还掌握了“优劣势对标”的科学规划技巧。接下来我会先梳理自己在逻辑分析上的优势，制定每周学习PLC编程的短期目标，在实践中逐步向智能生产线调试的理想职业方向靠近。

———智能工程学院自动化类二班田睿杨

3. 此次职业潜能与规划讲座干货十足，杨杰老师分享的行业数据和岗位要求，帮我精准找准了在工业数据分析上的能力短板，以及在设备运维实操中的优势方向。接下来我会细化从“基础技术员到技术骨干”的职业路径，通过参与实训项目提升适配能力，为顺利进入智能制造企业做好充分准备。

———智能工程学院车辆工程三班刘力菠